Analyse temporelle

L'analyse temporelle peut révéler des tendances importantes dans le corpus au fil du temps, comment certains thèmes ou sujets ont gagné ou perdu en importance.

10 mots-clés les plus fréquents

Les graphiques présentés ici montrent la fréquence annuelle des dix mots-clés les plus fréquents dans chaque corpus, tels qu'ils sont dérivés des métadonnées du Dublin Core Subject. Cette visualisation offre des observations intéressantes sur la dynamique de la prévalence des mots-clés, mettant en évidence trois tendances principales :

  • Variabilité : la fréquence de certains mots-clés reste relativement stable d'une année à l'autre, tandis que d'autres présentent des fluctuations marquées. Cette variabilité peut refléter des changements dans l'orientation de la couverture médiatique ou dans l'intérêt du public.
  • Dominance : certains mots-clés apparaissent systématiquement plus souvent que d'autres, soulignant leur pertinence ou leur importance dans le corpus. Cette dominance suggère que ces questions sont au cœur du discours capturé dans l'ensemble de données.
  • Changements temporels : des pics ou des baisses notables de la fréquence de certains mots-clés au cours d'années particulières peuvent signaler des changements sociopolitiques ou culturels plus larges qui influencent le discours. Ces changements temporels fournissent des indices précieux pour comprendre le contexte et l'évolution des sujets abordés.

Il est important de noter que l'attribution de ces mots-clés a été faite manuellement et que la sélection n'est pas exhaustive. Par conséquent, l'analyse présentée ici doit être considérée comme un premier aperçu qui mérite un examen plus approfondi pour apprécier pleinement les complexités et les subtilités de l'ensemble de données.

Une analyse comparative des tendances de fréquence des mots-clés au Bénin et au Burkina Faso révèle à la fois des convergences et des divergences qui reflètent le paysage médiatique de chaque pays. Dans les deux pays, les fêtes islamiques, en particulier l'Aïd al-Adha, le Ramadan et l'Aïd el-Fitr, apparaissent systématiquement dans la presse, ce qui suggère une couverture importante de ces célébrations. La variabilité observée dans la fréquence des mots-clés dans les deux ensembles de données peut signaler des changements dans les intérêts de la société, les récits des médias ou l'impact des événements extérieurs dans la région.

Cependant, les données mettent également en évidence différents aspects de l'attention portée par les médias à chaque pays. Le corpus du Burkina Faso met particulièrement en évidence la figure d'Oumarou Kanazoé et les thèmes du terrorisme, avec une escalade marquée de la fréquence des mots-clés "Terrorisme et radicalisation" au cours des dernières années. Cette augmentation suggère que ces événements ont eu un impact significatif sur le discours public. Il est intéressant de noter que, malgré les préoccupations croissantes concernant l'infiltration de mouvements djihadistes dans la région du Golfe de Guinée, cette question n'est pas prévalente dans les données béninoises.

En outre, la présence de termes tels que l'Association des Élèves et Étudiants Musulmans au Burkina et l'enseignement confessionnel islamique dans le graphique du Burkina Faso souligne un fort intérêt ou une forte influence pour l'éducation islamique et les organisations islamiques. Cet aspect est moins prononcé dans le discours du Bénin, ce qui suggère des différences possibles dans les structures sociales et éducatives relatives aux communautés islamiques dans les deux pays.

Ces différences et ces schémas ne sont pas seulement révélateurs des différents récits nationaux, mais aussi des différents degrés d'importance accordés à certaines questions sociales, politiques et religieuses dans les médias de chaque pays.

Code Python

Pour garantir la transparence et la reproductibilité de notre analyse, l'extrait de code Python suivant montre comment nous avons interagi avec l'API de l'IWAC pour récupérer les données nécessaires et effectuer l'analyse de la fréquence des mots clés.

Comparaison de plusieurs mots-clés

Ces graphiques montrent les fréquences annuelles des mots-clés sélectionnés (thèmes, associations islamiques et responsables musulmans), ce qui permet une analyse comparative.

Code Python